学位与生教育专业结构动态优化与实证

更新时间:2024-02-11 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:18844 浏览:82522

摘 要:本文以历年研究生教育学科专业结构招生、培养、就业人数为样本,应用时间序列预测技术与状态空间模型开展研究生教育专业结构人才需求预测及研究生教育科学科专业结构动态最优调整研究,制定了学科专业结构调整实施步骤,并以南华大学研究生教育学科专业结构调整为例进行探索性实践.

关 键 词:研究生教育,专业结构,动态优化,实证分析

中图分类号:G643文献标识码:A文章编号:1003-949X(2010)-06-0072-02

研究生教育学科专业结构调整是一个动态变化的复杂系统,而现有的研究生教育学科专业结构调整没有采用量化的状态空间技术进行动态分析与最优决策管理,不可能实现研究生教育学科专业结构调整的动态优化和研究生教育资源的优化配置[1~2].因此,各高校研究生教育专业结构调整必须以市场需求为导向,加强交叉学科,彰显特色学科,满足社会发展需求.

一、学位与研究生教育专业结构动态调整优化设计

1.研究生教育学科专业结构人才需求预测模型实施步骤

以某(省市)区域研究生教育学科专业结构历年来来的招生、培养、就业人数为样本,应用隶属度函数法或相关性分析法对其数据样本进行适当筛选与整理,构建数据矩阵,然后,应用时间序列预测技术构建湖南省研究生教育学科专业结构人才需求预测模型.

(1)某区域研究生教育学科专业结构人数需求预测的样本的采集与选择.根据现有学科专业结构及该区域历年研究生教育招生、培养、就业人数,对其进行数据的筛选和归一化,构建输入输出数据矩阵.

(2)确定该区域研究生教育学科专业结构多变量时间序列模型.应用自回归滑动平均各态历经模型(ARMAX)进行学科专业结构人才需求预测模型识别.

(3)确定该区域研究生教育学科专业结构多变量时间序列模型的阶数.根据赤池信息准则(AIC准则),确定学科专业结构人数需求预测ARMAX(p,q)模型的阶数(p,q).

(4)确定该区域研究生教育学科专业结构多变量时间序列型的参数估计.利用样本中所构建的数据矩阵,应用最小二乘法估计科专业结构人数需求预测模型参数,使样本参数满足整体参数估计要求.

(5)开展该区域研究生教育学科专业结构多变量时间序列模型检验.检验所拟合模型的残差序列是否为白噪声序列,如是,可认为所建立的研究生学科专业结构人数需求预测ARMAX(p,q)模型是可接受的.

(6)应用通过模型检验及实际检验后所构建的研究生教育学科专业结构多变量时间序列模型预测该区域未来研究生教育学科专业结构的招生人数,从而得到不同年度的研究生教育专业结构招生培养人才数量,并以此做为学科专业结构人数调整的依据.

2.研究生教育学科专业结构动态优化实施步骤

根据该区域现有研究生教育学科专业结构目录及现有学科专业结构人才数,运用状态空间模型构建研究生教育专业结构招生培养计划的状态方程与输出方程,并构造满足该区域研究生教育可持续发展的目标函数,应用遗传算法对其进行最优控制,为研究生教育主管部门提供科学决策依据.具体步骤如下:

(1)研究生教育学科专业结构数据样本的采集与选择.以该区域研究生教育学科专业结构确定现有招生学科专业结构人数,得到学科专业结构状态方程的初始值.

(2)构建该区域研究生教育学科专业结构系统状态方程和目标函数方程.不防设研究生教育学科专业结构招生培养计划系统为离散系统,其状态方程为

(状态方程),

以完善招生、培养、学位、就业一体的动态规划体系,实现研究生教育学科专业结构资源最优配置,构建其目标函数方程为

(目标函数方程),

其中,为状态变量,为策略变量.

(3)构造该区域研究生教育学科专业结构哈密顿目标函数.即根据该区域研究生教育学科专业结构状态方程及目标函数方程,引入辅助算子,则其学科专业结构哈密顿目标函数为

(4)动态优化求解该区域研究生教育学科专业结构最优策略.由于所求的研究生教育学科专业结构最优策略为为全局最优策略,但经典的最优算法只能得到局部最优解,而遗传算法是基于孟德尔的遗传学与达尔文的进化论原理的“生存+检测”群体搜索算法,能够最到系统全局最优解.

首先,以所构造的哈密顿目标函数进行适应度函数转换,构建适应度函数,然后,以策略变量进行实值编码,创建初始种群,采用选择、交叉、变异进行迭代优化计算,最终获得最优研究生教育学科专业结构策略.

(5)根据湖南省研究生教育学科专业结构最优策略,制定湖南省研究生教育学科专业结构招生培养政策.

二、实证分析

现以南华大学为例,我校研究生教育经过了20多年的历程,现有一级学科博士科研流动站3个,博士学位授予学科专业4个,硕士学位授予学科专业45个,涉及工学、医学、管理、经济、文学、理学、法学和教育八大门类,是临床医学硕士专业学位、工程硕士、工商管理硕士(MBA)专业学位的授权培养单位.学校根据自身实际,应用研究生教育学科专业结构人才需求预测模型及研究生教育学科专业结构动态优化实施步骤,充分发挥核科学特色学科的辐射与带动作用,大力推进核类学科专业与理、工、医、经济、管理相关学科专业的交叉融合,加大研究生教育专业结构调整力度,满足国防和地方经济建设发展需求.主要采取了以下对策分析与对策实施工作,并取得了较好效果.

一是充分挖掘学校现已形成的“核心突出、支撑有力、工文渗透、核医结合”核学科体系,着重打造特色鲜明、优势互补的“核类”学科专业群、“生命科学”学科专业群和正在形成的“核”与“医”交叉融合的新学科专业群.大力加强与国防科工委特别是核工业集团公司下属科研院所联合申报博、硕士学位授权点,挖掘它们的技术人员、科研条件及科研成果共同申报诸如核能科学与工程、辐射防护及环境保护、核燃料循环与材料、粒子物理与原子核物理等学科的博、硕士学位授权点,积极争取“核科学与技术”、“矿业工程”两个核特色的一级学科及相应交叉学科(如管理科学与工程、系统科学、电气工程机械工程等)的博、硕士学位授予权,大力争取“航空宇航科学与技术”等国防特色的学科学位授予权,通过资源共享、优势互补,更好地为国防科技事业培养“高、精、尖”方面的技术人才.

二是整合和共享核特色学科教学与实验资源,建立起能基本覆盖主要重点学科的学科类基础理论和研究方法课程的教学与实验平台体系.要在开课人数、实验面积、设备水平、学科交叉、管理机制等方面进行重点建设.这些教学实验平台,同类学院或学科都能够共享,使不同方向的研究生们在这一特色学科类及强势学科类实验平台上掌握了专业研究所需要的基础理论体系和先进的研究方法,乃至由于学科交叉和相互借鉴而形成富有创新的研究思路后,再回到各自导师的实验室里进行具体的课题研究,将这些创新思想加以实现,必然会大大提高研究生创新研究能力和成果质量.



三是围绕核安全、核燃料生产与循环、核能科学(尤其是核电)等热门应用技术设立研究方向,培养能够解决国防科学或核科学研究中关键应用问题的高层次人才.需要重点支持的研究方向有:铀矿的溶浸开采、铀矿冶生物技术、核设施泄露监测技术、220Rn和氡的计(剂)量学研究、人因可靠性、核设施可靠性、核设施安全与环境监控、核辐射对心血管系统影响、机制及防护研究、微重力场下心血管系统的病理生理学变化及其保护药物的研究、放射损伤基础和临床救治研究等,其中核设施泄露监测技术、220Rn和氡的计(剂)量学研究、高性能浸铀工程菌选育技术、人因可靠性、核设施可靠性、核设施安全与环境监控等更是国防重点研究领域,我校在这些领域已基本具备博、硕士研究生的培养能力,这些领域的高层次人才培养将大大提升我校的国防科研能力.

四是积极开展湖南省及衡阳市企事业对未来人才需求分析和预测工作,充分发挥南华大学的工学、经济、管理、人文等学科领域的主观能动性,积极建研究生培养创新基地平台,实现产学研一体化.及时申报并调整会计类、计算机技术类、环境保护类、保险类、法律类、金融类、咨询怎么写作类、市场营销类、专业公关类、生物化学和生物技术类、教育类、心理学类、旅游类、人力资源类的研究生专业结构招生计划,积极为地方经济建设怎么写作.

五是积极开拓湖南省、衡阳市及地方医疗预防人才需求市场,适时调整研究生教育医学专业.根据南华大学医学品牌优势,在进行必要的可行性论证的基础上,针对湖南省及衡阳地区医学影像技术、麻醉医学、眼视光技术、口腔工艺技术方面人才缺乏的情况,及时开办了医学影像技术、麻醉医学、眼视光技术、口腔工艺技术等专业,针对基层计划生育管理工作的需要,开办人口与计划生育管理和计划生育技术专业,根据一些制药企业、医疗单位和药品市场的需要,开办了医学生物技术、药学、中药制药等专业等于.

六是积极申报与动态调整南华大学工程领域学位点数与工程领域硕士生培养规模.根据南华大学核特色及湖南省经济发展现状,除了充分利用现有“核能与核技术工程”、“矿业工程”、“项目管理”、“工业工程”、“建筑与土木工程”等工程领域,还可以联合申报和建设“机械工程”、“物流工程”、“计算机技术”、“材料工程”、“控制工程”等工程领域.这些领域的工程硕士研究生可以充实到核电站(如秦山核电站、大亚湾核电站)、中国核工业建设集团公司下属企业、核燃料生产与循环企业(如核工业四0四厂)、铀矿开采企业、矿山机械企业等广阔的领域,直接参与国防或核工业建设,同时还可为湖南省及衡阳市地方经济建设怎么写作,实现学校与核工业或地方企业的互动双赢.

优化资源配置,实现南华大学核类学科专业与理、工、医、经济、管理相关学科专业的可持续发展.根据南华大学现有研究生教育专业结构现状及培养规模,构建南华大学研究生教育专业结构状态空间模型,以研究生教育“规模、结构、质量、效益”的协调发展为指导,以实现省内先进、国内知名、特色鲜明的教学研究型大学做为研究生教育可持续发展目标函数方程,应用遗传算法进行科学最优决策,进一步优化资源配置,实现研究生教育各学科专业结构的协调与和谐发展.