本站原创随着计算机的普及以及其在各个行业的深入应用,计算机所取得的数据也是在以飞快的速度膨胀,数据量以每年50%左右的速度增长,每两年就翻一番.这一些数据并非单纯的指互联网上发布的信息,全球所有的工业设备,汽车,电表等等,随时测量和传递着有关位置变化,速度,温度,乃至空气质量状况,也产生了海量的数据,还包括人们从事各种商业,非商业活动所产生的各种统计数据.大数据的意义在于基于庞大的数据信息,对其进行专业化的处理分析,从而产生有实际意义的统计数据或者指导方针,从而实现数据的增值.随着云时代的来临,大数据也越来越受到重视,作为传统的金融行业,在转型期间,也要抓住这个重大机遇.金融行业每天都在产生着海量的交易数据,而如何更好的处理这些数据,便是一个很关键的点,需要新入新的计算模式来进行大数据分析,这样才能更好的利用用户所产生的海量数据来进行推演,分析客户行为,股票走势等等,更好的为行业自身所用以及为客户怎么写作.在不久的将来,金融怎么写作可以全部推到云端进行,而通过海量的大数据分析,为商业行为的效率提供保障.
1.大数据和云计算的现状
云计算的概念大概从2004年开始,然后经过一些年的发展,现在是一个成熟发展时期,在不久的将来将会全面的运用到各个领域,其含义广义上来说就是将现有的IT资源转移到互联网上去,而形成一种可以按需,随时访问,可以动态扩展,按使用量付费的一种模式.这一模式在互联网行业已经逐步发展成熟,但是在金融领域,要实现完全的云计算还是有一些小问题.首先金融行业对信息安全以及隐私的保护是非常的重视,可以说是比任何一个行业都要重视,目前大部分的金融数据都是各个公司自己保存在自己的系统之中,一般来说外界是很难入侵到这些系统之中,因此相对来说是安全的,但是云计算要求将这些数据放置到软件怎么写作商的机房之中去,所有的应用,软件都是在平台上进行发布,通过互联网来访问,以当前的信息安全程度来说,是有着很高的风险的；其次,金融行业一般受到当地政府的高度监管,政策法规之多,远远比其他行业要复杂,他们对于金融行业的数据保存备份等等操作都有很多的限制,对于业务的完整性和系统的容灾性都有着很高的要求,此外还有审计部门要求对自己的业务,财务数据,信息系统要拥有的完全的控制,因此,要实现云计算,必须要非常的谨慎；最后,金融行业现有的IT基础一般都是大型机,或者都已经运行了很多年了,这一些古老的系统运行起来目前还算稳定,并且在这些系统之上软硬件的投资都是非常巨大的,要放弃原有的运行良好的系统,迁移到云计算之上,成本将是巨大的.因此,目前金融行业在云计算方面的操作都是谨小慎微,但是随着未来云计算的成熟和进一步发展,应该得到更进一步的深入应用.
与云计算几乎同一时期到来的大数据概念则是一个其实早就存在的概念,只是随着近些年互联网的爆发式增长,使得其越来越受到重视.众所周知,任何社会活动都会产生数据,而这些数据会有一些价值,而随着数据的积累,各个行业都拥有了海量的数据,从而使得这些数据越来越具有着更大的价值.现在每分钟都有着数百亿字节的数据产生,尤其是金融行业,而如何运用这些数据就是一个关键点,因此,处理海量数据成为了必须要具备的一个能力.越来越多的金融行业的公司借助着云计算的便捷性,使用各种强大的工具来分析处理这些数据,利用分析处理的结果来为自己的业务怎么写作.利用大数据,金融企业能够更好的理解洞察市场行为和客户行为,例如华尔街的一些金融公司就是借助大数据追踪各个头条新闻,微薄等社交网络上的信息,捕捉其对政治经济的影响,最为其市场投资方向的信号和引导；利用大数据,金融机构能够充分的了解客户的信息,更加准确的评估客户风险,使得借贷行为能够更低的风险系数；利用大数据,金融企业还和其他的商业公司进行合作营销,提高效率.大数据几乎在金融领域的任意一个方面都有用武之地.
2.大数据和云计算展望
在金融行业,目前的数据分享度还是相对较低,大数据还并不是真正意义上大数据,但是可以预见在不久的将来,整个行业的数据将会进一步开放整合,著名的Sungard公司曾经在2012年发布过一次大数据对金融行业的十大趋势,而今看来,这些趋势有一些已经成为现实,而一些正在发生当中,但是可以肯定的是,大数据以及云计算对于金融行业的影响是极其深远的.党的十八届三中全会通过的《关于全面深化改革若干重大问题的决定》也指出,加强金融基础设施建设,保障金融市场安全高效运行和整体稳定.而要贯彻落实这一要求,加强金融监管,防止发生系统性风险,则需要借助先进的科学技术手段,如云计算和大数据理念,构建稳定均衡的大金融体系.
目前大数据理念在中国金融行业已经获得了广泛的认同,一些大型券商和银行纷纷走上了这条道路.而数据和业务的核心在于数据中心的建设,越来越多的金融企业已经投入到对数据中心的建设之中,7X24小时的运行已经不再是对数据中心的唯一要求,灵活,可扩展,安全,以及强大的数据分析能力等才是先进的数据中心应具备的能力.大数据理念对金融行业的推动主要体现在三个方面：第一是市场营销,包括交叉销售、二次销售方面,体现在如何进行客户挽留、客户价值评估等.例如给保险公司做了全量的数据处理后,就可以实现很多财险和寿险的匹配.还包括投诉评估和产品投放评估等.某一个产品的上线和下线数据,不需要几个月以后从市场上获得,而是直接从线上的数据来获取.第二是信贷和风险,主要是信用分配、风险评估、实施授权、风险干预和欺诈识别等.第三是预测与估价,包括周期行为分析、量化分析、流失分析、催收分析等.目前来看很多数据中心还是相对孤立,没有真正实现共享,未来的趋势将会是整个金融行业的大数据共享,当然这是需要首先解决安全性稳定性问题的,同样的云计算的更进一步普及也是需要解决安全性问题,因为金融行业不同于一般的行业,对于安全稳定性有着极其高的要求,对于一个新兴的技术,要想真正得到在金融行业的普及和广泛深入地发展,必须要先解决自身的问题.
最后一点就是,互联网金融,既然谈到金融行业,就不能不谈互联网行业,在互联网技术方面,互联网企业必然是走在金融行业的前面,他们才是真正的先驱,用有着真正的高精尖的技术.现在已经初现端倪的是金融行业的企业和互联网企业的合作,或者是相互渗透,参与竞争.未来金融行业必定会大幅度的与互联网企业进行合作,这样可以大幅度的减少自行开发建设的风险,并且提高效率,而互联网企业参与到金融领域中也一定会加大金融行业的竞争激烈程度,更进一步的推动行业本身的不断进步与发展,最终得益的肯定是广大的客户.