计算机网络信息管理系统中的入侵检测技术

更新时间:2024-02-29 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:4960 浏览:13167

摘 要:计算机网络信息管理系统能够有效整合数据资料,实现动态化高效管理.随着计算机网络信息技术的进步,计算机网络信息管理系统也面临着或病毒的入侵等一系列信息安全隐患.针对计算机网络信息管理系统的安全保护问题,产生了与之相应的入侵检测技术,现有的计算机网络信息管理中的入侵检测技术虽然有了巨大发展,但也存在部分问题,本文结合实际情况,对计算机网络信息管理系统中的入侵检测技术做了全面分析.

关 键 词:计算机网络信息管理;入侵检测技术;全面分析

中图分类号:TP393.08

现存的大部分计算机信息数据库是以网络为依托建立起来的,由于其载体的信息性质,所以很容易受到外部力量的入侵窃取甚至篡改,尤其是部分企事业单位的内部机密性的信息数据,在遭到入侵后,往往会带来巨大损失.针对数据库的发展,入侵的情况也逐渐多变,入侵检测系统的研发有效的解决了这一问题,但与此同时,其也存在一定不足之处需要结合实际情况进行分析.

1计算机网络信息管理系统中的入侵检测技术大致现状

入侵检测技术的机制一定程度上和防火墙运作机制相同,通过对机密数据的监控和监测,在数据库遭到入侵时,及时拦截入侵行为,并警告用户,从而提高处理效率,避免数据库信息系统的破坏.另外,入侵检测技术,一定程度上还能够帮助计算机网络信息管理系统进行自身的完善工作,从而全面保障数据信息的安全.

现有计算机网络信息管理系统中的入侵检测技术,存在部分问题需要及时进行改进,具体分析如下:

1.1入侵检测系统本身还存在缺陷

随着计算机信息技术的不断进步,入侵技术也有了巨大改变.而考虑到入侵检测系统所针对的信息数据库较为庞大,短期内大规模的更新换代会给相关单位或部门带来巨大的经济压力,导致在实际工作当中,入侵检测技术无法有效防范新型入侵,存在诸多缺陷,进而使得被攻击次数变多,入侵难度变低,给信息管理系统带来严重的安全隐患.

1.2无法有效针对新型入侵技术采取措施

现有的大部分入侵检测技术是针对既有的入侵行为来进行优化的,所以大部分以前未处理过的较为隐蔽的入侵行为,往往检测不出来,进而给计算机网络信息管理的相关工作带来大量潜在安全问题.在遭到入侵前,无法发现入侵行为,使得安全警报出现较晚甚至不出现,而在被入侵后,又检测不到入侵行为,不能及时有效的警告工作人员,使得更多的数据信息被窃取泄露,进一步造成经济等方面的多重损失.

1.3实际工作效率和网络速率存在较大出入

在实际检测工作当中,由于工作效率和网络速率的巨大差别,要么工作效率高但网络速率较低,要么网络速率高但工作效率低,都会使得入侵检测技术还未完成检测和警报工作,就已经完成了入侵行为,带来一系列安全隐患.部分情况下,由于检测效率较慢,甚至会出现错报或直接漏报等问题,严重阻碍了入侵检测技术的进步,也给计算机网络信息管理系统带来诸多安全问题.

2计算机网络信息管理系统中的入侵检测技术优化方案

2.1采用较为先进的算法精简计算流程从而提高工作效率

具体来说,随着信息管理技术的进步,信息数据库的数据也日益复杂化,这时一般会对既有算法进行优化,通过选择相应的合适算法,并精简其计算流程,从而有效降低数据库遭到入侵后的庞大计算量,提高整体工作效率.

2.2建立健全现有的数据信息库标准

现有的入侵检测技术,在处理入侵对象时具有较强的针对性,一定程度上可以为数据库整体安全提供保障.在实际工作当中,通过将入侵检测技术同计算机信息数据库两者融合,能够最大程度上完善既有入侵检测工作中的缺陷,提高了保护强度.这种新型的融合式入侵检测技术,对SQL型的数据库有明显效果,实现对数据信息库的提前防护,有效防范了入侵行为.这一技术在进行安全管理的同时还可以在数据库管理时运用,从而全面防范入侵.

另外,应当积极利用多类型软件的相互融合,从而使得入侵检测工作获得较为全面的信息,在分清信息管理系统和其他系统之间的差异性同时,实现对数据信息的全面保护.

现有的计算机网络信息管理系统包含了传感器、怎么写作器和Web浏览器三个部分.传感器主要进行数据信息库流量变动的检测,当进行数据交换时,若存在异常流量,传感器会迅速阻断其流动并进行警报,并将该信息进行传输,使每个接口都有所了解;怎么写作器主要为传感器提供数据记录和存储功能,并帮助其进行保护工作;Web浏览器主要功能是为了实现工作人员和计算机之间的具体交流,通过Web浏览器形式,将运行报告提交给工作人员,从而实现动态化入侵检测.


2.3提高新型管理系统模型的塑造效率

新型的管理系统模型包含了数据收集、处理、深入挖掘,数据信息的规则库和规范化行为等五个部分,能够为入侵检测系统的良好运行提供保障.

数据收集、处理和深入挖掘,主要是通过对历史信息数据的记录、分析和深入探讨,从而全面保障管理系统模型的完整性.数据信息的规则库和规范化行为,主要采取抽调检测配合同用户常规行为的对比,从而有效判断出入侵行为,及时采取相应的防范措施.

2.4数据信息库保护的入侵控制技术

数据信息库保护的入侵控制技术,主要是针对部分不完善且无法进行详细确定的信息,先阻止其进入数据信息保护库.结合现有计算机网络信息管理系统的入侵现状,进行深入调整,从而减少入侵行为给数据库带来的破坏.此外,这一技术还能够提高数据库的自我修复能力,促进数据库的高效运行.

3计算机网络信息管理系统中的入侵检测技术的未来展望

随着信息技术的不断进步,入侵检测技术也获得了较大发展,结合现有入侵技术的日益复杂化这一实际情况,未来的计算机网络信息管理系统中入侵检测技术的发展方向大致分为三个部分:

一是促进传统入侵检测技术同新型入侵检测技术两者的融合,保障各入侵检测系统的统筹协调,打破原有入侵技术的局限性,实现对入侵行为的实时化全面防范;二是促进入侵检测技术的智能转型,具体是指采用智能化的算法等方式,对入侵行为的特点和一系列因素进行深入记录,从而在遭到入侵时迅速识别出入侵行为种类,提高入侵检测综合工作质量;三是通过完善现有的入侵检测工作质量评测机制,从检测工作占用的资源、检测的规模和涵盖面、入侵检测工作的安全稳定性和可靠性等多个方面进行具体评测.具体的评测标准包括了入侵检测警报的准确度、日常运营的资金支出、系统的整体承载能力、入侵数据的全面度等多个方面.通过完善现有评测机制,来实现入侵检测工作的高效运行.

3结束语

现有计算机的入侵行为愈演愈烈,对入侵检测相关技术的优化不仅能够计算机网络信息管理系统的稳定运行,还能够为其提供根本保障.尽管目前的入侵检测技术还存在一些不足,但只要加以科学合理的调整,必然能够研发出效果更为优良的入侵检测技术.