我国农业保险运行绩效评价

更新时间:2022-11-12 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:31136 浏览:144122

摘 要 :自2007年我国实施政策性农业保险试点工作以来,备受社会各界关注.然而,某一制度模式的选择、某一保险产品的设计是否有效?相关的研究却甚为少见.鉴于此,本文从农业户角度出发,运用国际上广泛使用的生产者风险决策理论-预期效用理论和确定性等价方法建立了农业保险效果评价模型.

关键字:政策性农业保险;效果评价

问题的提出

近年来国家给予了农业保险很多的关注,在政府财政的大力支持下,我国政策性农业保险的试点范围快速扩展,取得了不俗的成就,但同时也暴露出诸如发展模式不成熟、经营技术不完善等等问题.探索适合各地发展的农业保险方案成为农业保险工作中一项必不可少的基础性工作.如何评价农业保险实施效果?采用什么方式去评估其实施效果?成为各地在制定、改进农业保险政策中的关键问题,也急需学术界的深入研究.

我国农业保险绩效评价模型的建立

(一)农业保险效果评价的理论和方法

农业保险是以农民为参与主体的风险分散机制,由政府运用优惠和扶持政策引导保险公司向农户提供农业保险,以降低农户从事农业生产的风险.农业保险在农户层面上的微观效果是其宏观效果的基础,也是我国政策性农业保险的出发点和落脚点.因此,本文从农户角度出发对农业保险的效果进行评价,选用期望效用理论(Expected Utility Theory),并通过确定性等价方法定量分析我国农业保险稳定农户收入这一功能是否得到了充分的发挥.下面介绍期望效用理论和确定性等价方法.

(1)期望效用理论

所谓效用,就是指经济人在消费或占有某种数量的物品或怎么写作时所感受到的满意程度.然而在不确定条件下,效用不具有确定条件下的序数性特征,人们如何决策才能达到效用最大,这就是期望效用理论(EUT).对于随机变量 X,检测如某人获得效用 的概率为 Pi,那么该随机变量所对应的效用 U(X)便是:


其中 E[U(X)]是随机变量 X的期望效用;函数 U(X)为 X期望效用函数,也称为冯诺依曼-摩根斯坦效用函数(VNM 函数).

(2) 确定性等价方法

确定性等价方法可以把一个不确定性问题转换成一个确定性的问题,在不确定与确定之间架起一座桥梁,建立一种机制.目前,对服从不同分布的随机数据,例如正态分布、均匀分布,泊松分布,指数分布都可以通过已有的等价转换公式等到其确定性等式(许军保等,2004),进而根据确定性等式得到每一随机变量对应的确定性等值(Certainty Equivalent).

某人在不确定条件下的财富效用为 E(U(x)),若有一个值 ce能够满足:U(ce)等于E(u(x)) ,则称 ce 值为某人在风险条件下的确定性等值,下文中“ce 值”即指确定性等值.

确定性等值的意义在于,当某人面临不确定性的选择时,可以依据确定性等值判断其效用是否达到了最大,分析自己的选择是否合理.对农户而言,选择是否参加农业保险或者评价农业保险对其收益的影响,就可以通过判断农业保险是否让其拥有更高的 ce 值来分析.

(二)农业保险效果的评价模型

从农户角度来说,参加农业保险就是希望获得更稳定的收入,进而拥有更高的效用.因而从农户微观角度分析农业保险对农户农业生产收入的影响,评价农业保险政策的效果是合理的.

(1)农户的单位面积种植净收益

(公式2.1)

其中,P是;Q是单位面积产量; 是单位面积生产成本, 是农户单位面积保费支出,G是获得损失赔偿.

(2)农户效用函数

这里农户效用函数采用幂次效用函数

(公式2.2)

其中ρ为风险偏好,通常认为农民是风险厌恶者,一般ρ取值为2(林启渊,1990).

(3)农户期望效用函数

(公式2.3)

其中 Pi为不同效用发生的概率.

(4)农户净收益的确定性等值 ce 为

(公式2.4)

公式 2.1 计算出农户单位面积净收入后,依次代入公式 2.2、公式 2.3、公式 2.4 式就可以得到农户单位面积净收入的确定性等值(ce 值).计算出“无保险”情景、“直补”情景下的农户单位净收入的 ce 值.通过比较ce值得大小即可确定保险绩效.

政策与建议

不管是为了增加供给还是增加需求而设计的政策性农业保险,都会使得农业保险的供给与需求曲线相交,从而实现农业保险的发展.农业保险中的支持政策,不论对于增加农户的有效需求,还是加强农户的风险意识,抑或是降低保险公司供给过程中面临的道德风险,最终会实现社会效用的增加,政策性农业保险的绩效正逐渐体现.

根据前文对我国农业保险发展问题的分析可知,要想更好的发展农业保险,必须从根本上加固农业经济基础.我国分散式经营的小农经济模式是制约农业经济发展和农业保险推广的根本障碍,必须推行大规模生产.